MSA测量系统分析培训教材

本文是MSA培训教材中PPT部分纲要内容，具体如下

1.主要统计学名词
群体　于制造业而言，通常指在同一生产条件下符合特定要求的所有个体的集合!  也可称为批量记为N
样本 于群体中抽样而得的部份个体的集合!记为n
μ　群体平均值　 　 X bar  样本平均值
σ    群体标准差        x / s 样本标准差
R   极差/全距　

2.真值
          真值是零件的“实际”测量值，虽然这个值是不知道的，并且是不可能的（经济地）接近这个值。遗憾的是，真值的确从没能被知道。在所有的分析中，参考值被用作真值的近似值。因为参考值被用作真值的替代值，所以这些标准术语常常互换使用，不过不推荐这种用法。

3.参考值
           在所有情况下，参考值必须基于可操作的定义和可接受的测量系统的结果。为此，用于决定参考值的测量系统应包括：
使用比用正常评价的系统要高的分辨等级和较低 的测量系统误差的仪器。
使用源于（美国）国家标准和技术局（NIST）或其他的NMI的标准进行校准

4.分辨力不足对控制图的影响
测量不确定度
不确定度是赋值给测量结果的范围，在规定的置信水平内描述为预期包含有真测量结果的范围。测量不确定度通常被描述为一个双向量。简单的表达式：
真测量值=观测到的测量(结果)± U
U=扩展不确定度。扩展不确定度是测量过程中合成标准误差Uc，乘以一个代表所希望的置信范围中的正态分布的分布系数(K)。ISO/IEC《测量中不确定度指南》确定了足以代表正态分布的95%的不确定度的分布系数。通常认为K=2，U=KUc。